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文 | 字母 AI炒股配资网站约选配资
25 岁的洪乐潼，最近在硅谷火了。
这个来自广东的女孩，17 岁考入 MIT，三年修完数学和物理双学位，自后又投入斯坦福深造。
按照硅谷最熟悉的那套叙事，她是"天才仙女创业者"的模板东谈主物。
但洪乐潼着实让东谈主记取的，不是资历，而是她作念的事太反知识。
当扫数这个词 AI 行业皆在追赶更大的模子、更强的生成智商、更像东谈主的抒发时，她偏巧回身去作念了一件最不性感、也最难交易化的事：用数学考据 AI。
她创办的公司叫 Axiom，开拓不及两年，职工只好 20 多东谈主，最近拿下 2 亿好意思元 A 轮融资，投后估值高达 16 亿好意思元，折合东谈主民币超 110 亿元。
Axiom 不作念聊天机器东谈主，不作念文生图，也不跟风大言语模子的激越。它作念的是"样式化考据"。
说白了，即是思用数学和逻辑，把 AI 每一步推理皆形成不错检查、不错讲明、不错追责的东西。
这听起来很冷门，但它对准的，却是大模子最吃力的软肋——幻觉。
当今的 AI 最大的问题不是不够强，而是不够可靠。它不错把谜底说得很像对的，以致确凿作念对题，但你没法证明它到底是确凿推出来了，照旧仅仅"猜对了"。而 Axiom 要作念的，即是把这种肮脏景象，形成一种可考据的笃定性历程。
这亦然为什么，当洪乐潼拿着这个思法去融资时，当面撞上的不是掌声，而是一个极其现实的问题："数学若何赢利？"
01 逆水行舟的天才仙女
洪乐潼的办公室在硅谷帕洛阿尔托大学正途，距离斯坦福大学步碾儿只消半个小时。斯坦福是她博士糊口的首先，但学位还莫得念完，她就退学创业了。
事实上，早在博士在读时代，洪乐潼就仍是注册了公司。公司取名 Axiom，名字源自数学术语"公里"，"我思从公理开赴，打造一个能够自我窜改的超等智能推理器。"
一个 24 岁的博士生，没钱没东谈主没产物，仅凭一个思法，她就拿下了 960 万好意思元的种子轮投资。
凭什么？
要知谈现存的大模子本质上是概率黑盒，通过海量数据学习形状，然后基于统计王法给出谜底。推理历程无法被量化，是以会瞎掰、会出错。
洪乐潼要作念的即是用数学公理和样式化考据，让 AI 每一步推理皆可讲明，不错平直面向金融、军工、芯片和自动驾驶等对可靠性条目极高的商场。
她作念的事显著击中了 AI 最大痛点，处理幻觉与可靠性的问题。
更何况，早期投资投东谈主，她本东谈主亦然原原委委的跨学科天才学霸。
洪乐潼从小就展现出了惊东谈主的数学天资。2001 年，她出身于广州市河汉区，曾就读于华南师大附中。高一时，她就在宇宙数学奥林匹克取舍赛中晋级，并在华罗庚杯、宇宙高中数学联赛中屡获佳绩。
恰是在奥数集训中，她对商榷型数学产生了好奇。
2018 年，17 岁的她被 MIT 录取，3 年就修完结数学和物理双学位，不仅发表了 9 篇学术论文，还赢得全好意思女性数学家最高荣誉 Alice T. Schafer 数学奖等诸多荣誉。
尔后，她赢得牛津大学罗德奖学金，她莫得持续深耕数学，回来回学了神经科学，因为思"构建突出科学范围的认识体系"。
基于这一方针，她同期在伦敦大学学院盖茨比缱绻神经科学中心开展深度学习商榷，该中心由"深度学习之父"杰弗里 · 辛顿衔尾创立。也恰是在此时代，她认真踏足 AI 范围，构兵到许多最前沿的课题。随后她又投入斯坦福大学，攻读数学与法律双学科博士。
2024 年，ChatGPT o3 被曝光在数学测试中存在"舞弊"嫌疑，环球公论哗然。
动作斯坦福数学博士的洪乐潼也在外交媒体上发表了主张：" OpenAI 大模子在数学测试中施展优秀，好像率是因为熟谙数据中提前泄题了。在一些测试中，大模子回话的准确率诚然高达 96%，但一朝展示推理历程，得分率就降至 5%。"
面对行业痛点，一种名为 Lean 的言语闯入她的视野，也让她嗅到了创业契机。
与当然言语不同，Lean 言语是一个相配神奇的、不错自考据的数学编程言语。洪乐潼打了个譬如："要是用英语写出数学讲明，我没办法知谈一个 5000 行的讲明是否正确，需要找高水平的群众考据。但 Lean 是自考据的，只消跑通了即是对的。"
Lean 的逻辑是把当然言语或非样式化考据，转成机器可检查的样式化考据。
那啥是样式化考据呢？
平庸的 AI，你只可用它的谜底来判断它是不是认识这个问题，但你不知谈它中间有莫得瞎蒙。
样式化考据是条目你把每一步皆写成机器能检查的逻辑链条。只消中间有一步跳了、糊了、偷懒了，它就不给过。
之是以样式化考据能治大模子会幻觉，是因为样式化考据岂论你谜底若何，只消你的论断是从前提里一步步正当推出来的，那谜底即是对的，从而幸免了模子产生幻觉。
是以 Axiom 作念的，即是让大模子负责猜思和搜索，让 Lean 负责验算和判断。要是 Lean 检查发现历程别离，那就归赵去持续改。
但这显著是一条窄路。这条路冷门到什么进度？在扫数这个词 AI 河山里，样式化考据简直是角落中的角落，环球的交易化玩家一只手就数得过来。
显著她并不是因为样式化考据是下一个风口才选的，而是因为她对"穷苦"的界说和别东谈主不相似。
奥赛就像握续开释多巴胺的快感，而商榷型数学像在撞墙，充满倒霉与煎熬。我其实特殊可爱这种挑战感。"她曾这么解释我方留恋数学的原因。
恰是这种刻在骨子里的挑战欲，让她不肯再停留在学术商榷的快乐区，渴慕在更宽广的战场上去攻克 AI 范围的硬骨头。
2024 年深秋，斯坦福近邻的一家咖啡馆里，洪乐潼与那时 Meta AI 商榷总监 Shubho Sengupta 聊了整整几个小时，中枢议题只好一个：AI 能不行着实学会数学推理？
两东谈主一拍即合，一个退学，一个离职，两东谈主沿途创业。
02 一支"草根"工程师军团
Axiom 只好 20 多名职工，洪乐潼用了一个词来刻画团队的气质：草根工程师精神。
但事实上，这支团队的成员身份少量也不草根，以致配景号称豪华。
Axiom 第一位成员，恰是和她在咖啡馆聊了好几个小时的 Meta 前职工 Shubho Sengupta，如今他的身份是公司的 CTO。
中枢科学家 François Charton，则是将 Transformer 架构引入数学推理范围的前驱东谈主物。他干的活，即是把数学算式当成一种"言语"输入进 Transformer，碰荣幸 Transformer 能不行像翻译句子相似去翻译数学。
其他成员约半数来自 Meta AI，另一半则是世界级数学家与样式化考据前驱。
而最让外界惊骇的一位成员，是 57 岁的数学雄风小野健（Ken Ono）。
他是样貌式范围的顶尖学者，好意思国数学学会前副会长，拿过古根海姆奖、斯隆奖等荣誉。指令过的学生中有十位摩根奖得主。他还曾为好意思国奥运游水队提供数据分析，为电影《知无涯者》担任照料人。
这位弗吉尼亚大学终生西宾与洪乐潼结缘于麻省理工。彼时大一重生洪乐潼参与了他的数论名堂。师生关系延续于今，扮装却已不同，2025 年底，小野健辞去教职，全职加入 Axiom，成为第 15 号职工。
曾圮绝过 Google 和 Meta 邀请的小野健，为什么温暖为一个 24 岁的学生"打工"？
"要是我的猜思能被机器在 3 天内引申到 10 个维度，我温暖当一个‘标注工’。"小野健曾公开示意，他取舍帮我方的学生打工，不仅因为洪乐潼开出"不设教会、不设行政、100% 科研"的合约，更要津的是，AI 对他的"降维打击"，让他感到兴盛。
一群顶级学者和前 Meta 成员，这个团队那里草根了？
洪乐潼的解释是，草根，代表着遥远"空杯"的心态和刚硬的品性。在创业这条路上，即使是资深"牛东谈主"，也要从新学起，不断自我改进。
她我方最可爱的不是当"精英"，而是作念"草根"，作念个 nobody（庸东谈主物），这么学习的坡度最陡、速率最快。
她我方亦然"草根精神"的践行者，在被问到若何指导团队时，洪乐潼说："我其实不太可爱用指导这个词。我但愿我方是一个 Individual contributor（寂寞孝顺者），每个东谈主皆是，这是一群志同谈合的东谈主在沿途作念事。"
"咱们创立 Axiom，即是要无穷压缩把好奇心转念为真谛的时代"，在成本驱动的硅谷，洪乐潼的这种隧谈性，关于顶尖商榷者而言，有时比一份高薪 offer 更有蛊卦力。
这支不到 20 东谈主的团队，在开拓后不到一年就交出了一份令东谈主无意的答卷。
2025 年 12 月 3 日，Axiom 告示其中枢系统 AxiomProver 在无东谈骨干豫的情况下，攻克了困扰数学界数十年的两谈埃尔德什难题。
并吞天，洪乐潼收到了入选"福布斯 30 岁以下 30 东谈主"榜单的音书。
同月，AxiomProver 又在普特南数学竞赛中斩获满分，12 谈题全对。普特南是北好意思最负著明的大学生数学竞赛，收货的中位数不时为零，往时近百年仅有 5 个东谈主类选手拿到过满分。
Axiom 进一步印证了用样式化考据构建可靠、可核验、无幻觉的 AI，已是行业明确的迫切标的，而 AxiomProver 则在这条旅途上交出了可复现、高难度的实证。
03 赛谈升温，但挑战刚刚运行
从行业发展来看，洪乐潼的取舍适值踩在了技巧转念点上。
2024 年年底，Meta FAIR 和斯坦福大学等多所机构融合髻布了一篇态度论文《Formal Mathematical Reasoning: A New Frontier in AI》。
论文给出了这么一个判断，往时的 AI 数学即是喂很大皆学题，再让模子输出谜底。这就导致数据会浑浊、历程会胡编，AI 没办法自判断对错，何况还很难复现历程。
这显著是路走错了。就拿乘法口诀表来说，内部写的是 2*3 得 6，那么你我方也能认识 3*2 就也得 6。这个历程就叫复现。
论文主张的是下一步要把讲明助手、样式系统、自动考据着实接进模子里来，让 AI 着实懂数学。
但这也意味着这条窄路正在变得拥堵。
往时十年，AI 赛谈的主流叙事是"更大参数、更大皆据、更快生成"，扫数大公司皆在这条路上决骤。洪乐潼取舍的样式化考据是其中冷门到简直莫得竞争的赛谈。
本年年头，Meta 也发布了半样式化推理技巧，让大言语模子能够在不施行代码的情况下考据代码补丁，准确率高达 93%。竞品公司 Harmonic 在本年 1 月赢得了英伟达投资，估值达 14.5 亿好意思元，产物已推广到代码编写和芯片遐想范围。Theorem、Axiomatic AI、Cajal 等一批初创公司，也在近两年纷繁投入这个赛谈。
对 Axiom 而言，挑战远不啻行业竞争。
最大的挑战在于交易形状。洪乐潼率先的设思是将产物干事于对冲基金和量化来去公司，快速处理与金钱订价、股市瞻望关系的复杂数学问题。
但这个蓝图于今仍停留在构思阶段。对高频来去而言，比"正确"更迫切的是"迷漫快"，毫秒级的延伸可能比一次悲惨失实带来更大亏空。
Axiom 的所有正确性，在追求速率的金融场景中，其本质价值当前仍需要打一个问号。另一个挑战，则在于除了对价钱不敏锐的航空航天、国防军工等少数范围，其他绝大大皆企业温暖为"所有正确"支付高溢价吗？
洪乐潼我方也承认这少量："数学若何赢利？咱们从一运行就靠近这个挑战。"但她合计，"当今，交易信号仍是明晰好多，数学能创造价值，是因为它能自我考据、自我检查。"
另一方面，高估值自己亦然一把双刃剑。16 亿好意思元的 A 轮估值意味着，投资东谈主生机的是超高速的增长和明确的退前阶梯。
Axiom 必须在改日一到两年内讲明其技巧具备限制化交易化的可能，不然下一轮融资将靠近浩瀚压力。与此同期，它需要在巨头和坚强敌手的夹攻中，用更少的资源跑出更快的速率。
Axiom 的改日炒股配资网站约选配资，更像是一场理思宗旨的压力测试。 从"所有正确"的技巧理思，到"相对经济"的交易世界，Axiom 的挑战，才刚刚运行。
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