
文 | 字母 AI炒股配资网站约选配资
25 岁的洪乐潼,最近在硅谷火了。
这个来自广东的女孩,17 岁考入 MIT,三年修完数学和物理双学位,自后又投入斯坦福深造。
按照硅谷最熟悉的那套叙事,她是"天才仙女创业者"的模板东谈主物。
但洪乐潼着实让东谈主记取的,不是资历,而是她作念的事太反知识。
当扫数这个词 AI 行业皆在追赶更大的模子、更强的生成智商、更像东谈主的抒发时,她偏巧回身去作念了一件最不性感、也最难交易化的事:用数学考据 AI。
她创办的公司叫 Axiom,开拓不及两年,职工只好 20 多东谈主,最近拿下 2 亿好意思元 A 轮融资,投后估值高达 16 亿好意思元,折合东谈主民币超 110 亿元。
Axiom 不作念聊天机器东谈主,不作念文生图,也不跟风大言语模子的激越。它作念的是"样式化考据"。
说白了,即是思用数学和逻辑,把 AI 每一步推理皆形成不错检查、不错讲明、不错追责的东西。
这听起来很冷门,但它对准的,却是大模子最吃力的软肋——幻觉。
当今的 AI 最大的问题不是不够强,而是不够可靠。它不错把谜底说得很像对的,以致确凿作念对题,但你没法证明它到底是确凿推出来了,照旧仅仅"猜对了"。而 Axiom 要作念的,即是把这种肮脏景象,形成一种可考据的笃定性历程。
这亦然为什么,当洪乐潼拿着这个思法去融资时,当面撞上的不是掌声,而是一个极其现实的问题:"数学若何赢利?"
01 逆水行舟的天才仙女
洪乐潼的办公室在硅谷帕洛阿尔托大学正途,距离斯坦福大学步碾儿只消半个小时。斯坦福是她博士糊口的首先,但学位还莫得念完,她就退学创业了。
事实上,早在博士在读时代,洪乐潼就仍是注册了公司。公司取名 Axiom,名字源自数学术语"公里","我思从公理开赴,打造一个能够自我窜改的超等智能推理器。"

一个 24 岁的博士生,没钱没东谈主没产物,仅凭一个思法,她就拿下了 960 万好意思元的种子轮投资。
凭什么?
要知谈现存的大模子本质上是概率黑盒,通过海量数据学习形状,然后基于统计王法给出谜底。推理历程无法被量化,是以会瞎掰、会出错。
洪乐潼要作念的即是用数学公理和样式化考据,让 AI 每一步推理皆可讲明,不错平直面向金融、军工、芯片和自动驾驶等对可靠性条目极高的商场。
她作念的事显著击中了 AI 最大痛点,处理幻觉与可靠性的问题。
更何况,早期投资投东谈主,她本东谈主亦然原原委委的跨学科天才学霸。
洪乐潼从小就展现出了惊东谈主的数学天资。2001 年,她出身于广州市河汉区,曾就读于华南师大附中。高一时,她就在宇宙数学奥林匹克取舍赛中晋级,并在华罗庚杯、宇宙高中数学联赛中屡获佳绩。
恰是在奥数集训中,她对商榷型数学产生了好奇。
2018 年,17 岁的她被 MIT 录取,3 年就修完结数学和物理双学位,不仅发表了 9 篇学术论文,还赢得全好意思女性数学家最高荣誉 Alice T. Schafer 数学奖等诸多荣誉。
尔后,她赢得牛津大学罗德奖学金,她莫得持续深耕数学,回来回学了神经科学,因为思"构建突出科学范围的认识体系"。
基于这一方针,她同期在伦敦大学学院盖茨比缱绻神经科学中心开展深度学习商榷,该中心由"深度学习之父"杰弗里 · 辛顿衔尾创立。也恰是在此时代,她认真踏足 AI 范围,构兵到许多最前沿的课题。随后她又投入斯坦福大学,攻读数学与法律双学科博士。
2024 年,ChatGPT o3 被曝光在数学测试中存在"舞弊"嫌疑,环球公论哗然。
动作斯坦福数学博士的洪乐潼也在外交媒体上发表了主张:" OpenAI 大模子在数学测试中施展优秀,好像率是因为熟谙数据中提前泄题了。在一些测试中,大模子回话的准确率诚然高达 96%,但一朝展示推理历程,得分率就降至 5%。"
面对行业痛点,一种名为 Lean 的言语闯入她的视野,也让她嗅到了创业契机。
与当然言语不同,Lean 言语是一个相配神奇的、不错自考据的数学编程言语。洪乐潼打了个譬如:"要是用英语写出数学讲明,我没办法知谈一个 5000 行的讲明是否正确,需要找高水平的群众考据。但 Lean 是自考据的,只消跑通了即是对的。"
Lean 的逻辑是把当然言语或非样式化考据,转成机器可检查的样式化考据。
那啥是样式化考据呢?
平庸的 AI,你只可用它的谜底来判断它是不是认识这个问题,但你不知谈它中间有莫得瞎蒙。
样式化考据是条目你把每一步皆写成机器能检查的逻辑链条。只消中间有一步跳了、糊了、偷懒了,它就不给过。
之是以样式化考据能治大模子会幻觉,是因为样式化考据岂论你谜底若何,只消你的论断是从前提里一步步正当推出来的,那谜底即是对的,从而幸免了模子产生幻觉。
是以 Axiom 作念的,即是让大模子负责猜思和搜索,让 Lean 负责验算和判断。要是 Lean 检查发现历程别离,那就归赵去持续改。
但这显著是一条窄路。这条路冷门到什么进度?在扫数这个词 AI 河山里,样式化考据简直是角落中的角落,环球的交易化玩家一只手就数得过来。
显著她并不是因为样式化考据是下一个风口才选的,而是因为她对"穷苦"的界说和别东谈主不相似。
奥赛就像握续开释多巴胺的快感,而商榷型数学像在撞墙,充满倒霉与煎熬。我其实特殊可爱这种挑战感。"她曾这么解释我方留恋数学的原因。
恰是这种刻在骨子里的挑战欲,让她不肯再停留在学术商榷的快乐区,渴慕在更宽广的战场上去攻克 AI 范围的硬骨头。
2024 年深秋,斯坦福近邻的一家咖啡馆里,洪乐潼与那时 Meta AI 商榷总监 Shubho Sengupta 聊了整整几个小时,中枢议题只好一个:AI 能不行着实学会数学推理?
两东谈主一拍即合,一个退学,一个离职,两东谈主沿途创业。
02 一支"草根"工程师军团
Axiom 只好 20 多名职工,洪乐潼用了一个词来刻画团队的气质:草根工程师精神。
但事实上,这支团队的成员身份少量也不草根,以致配景号称豪华。
Axiom 第一位成员,恰是和她在咖啡馆聊了好几个小时的 Meta 前职工 Shubho Sengupta,如今他的身份是公司的 CTO。
中枢科学家 François Charton,则是将 Transformer 架构引入数学推理范围的前驱东谈主物。他干的活,即是把数学算式当成一种"言语"输入进 Transformer,碰荣幸 Transformer 能不行像翻译句子相似去翻译数学。
其他成员约半数来自 Meta AI,另一半则是世界级数学家与样式化考据前驱。
而最让外界惊骇的一位成员,是 57 岁的数学雄风小野健(Ken Ono)。
他是样貌式范围的顶尖学者,好意思国数学学会前副会长,拿过古根海姆奖、斯隆奖等荣誉。指令过的学生中有十位摩根奖得主。他还曾为好意思国奥运游水队提供数据分析,为电影《知无涯者》担任照料人。
这位弗吉尼亚大学终生西宾与洪乐潼结缘于麻省理工。彼时大一重生洪乐潼参与了他的数论名堂。师生关系延续于今,扮装却已不同,2025 年底,小野健辞去教职,全职加入 Axiom,成为第 15 号职工。
曾圮绝过 Google 和 Meta 邀请的小野健,为什么温暖为一个 24 岁的学生"打工"?
"要是我的猜思能被机器在 3 天内引申到 10 个维度,我温暖当一个‘标注工’。"小野健曾公开示意,他取舍帮我方的学生打工,不仅因为洪乐潼开出"不设教会、不设行政、100% 科研"的合约,更要津的是,AI 对他的"降维打击",让他感到兴盛。
一群顶级学者和前 Meta 成员,这个团队那里草根了?
洪乐潼的解释是,草根,代表着遥远"空杯"的心态和刚硬的品性。在创业这条路上,即使是资深"牛东谈主",也要从新学起,不断自我改进。
她我方最可爱的不是当"精英",而是作念"草根",作念个 nobody(庸东谈主物),这么学习的坡度最陡、速率最快。
她我方亦然"草根精神"的践行者,在被问到若何指导团队时,洪乐潼说:"我其实不太可爱用指导这个词。我但愿我方是一个 Individual contributor(寂寞孝顺者),每个东谈主皆是,这是一群志同谈合的东谈主在沿途作念事。"
"咱们创立 Axiom,即是要无穷压缩把好奇心转念为真谛的时代",在成本驱动的硅谷,洪乐潼的这种隧谈性,关于顶尖商榷者而言,有时比一份高薪 offer 更有蛊卦力。
这支不到 20 东谈主的团队,在开拓后不到一年就交出了一份令东谈主无意的答卷。
2025 年 12 月 3 日,Axiom 告示其中枢系统 AxiomProver 在无东谈骨干豫的情况下,攻克了困扰数学界数十年的两谈埃尔德什难题。
并吞天,洪乐潼收到了入选"福布斯 30 岁以下 30 东谈主"榜单的音书。
同月,AxiomProver 又在普特南数学竞赛中斩获满分,12 谈题全对。普特南是北好意思最负著明的大学生数学竞赛,收货的中位数不时为零,往时近百年仅有 5 个东谈主类选手拿到过满分。
Axiom 进一步印证了用样式化考据构建可靠、可核验、无幻觉的 AI,已是行业明确的迫切标的,而 AxiomProver 则在这条旅途上交出了可复现、高难度的实证。
03 赛谈升温,但挑战刚刚运行
从行业发展来看,洪乐潼的取舍适值踩在了技巧转念点上。
2024 年年底,Meta FAIR 和斯坦福大学等多所机构融合髻布了一篇态度论文《Formal Mathematical Reasoning: A New Frontier in AI》。
论文给出了这么一个判断,往时的 AI 数学即是喂很大皆学题,再让模子输出谜底。这就导致数据会浑浊、历程会胡编,AI 没办法自判断对错,何况还很难复现历程。
这显著是路走错了。就拿乘法口诀表来说,内部写的是 2*3 得 6,那么你我方也能认识 3*2 就也得 6。这个历程就叫复现。
论文主张的是下一步要把讲明助手、样式系统、自动考据着实接进模子里来,让 AI 着实懂数学。
但这也意味着这条窄路正在变得拥堵。
往时十年,AI 赛谈的主流叙事是"更大参数、更大皆据、更快生成",扫数大公司皆在这条路上决骤。洪乐潼取舍的样式化考据是其中冷门到简直莫得竞争的赛谈。
本年年头,Meta 也发布了半样式化推理技巧,让大言语模子能够在不施行代码的情况下考据代码补丁,准确率高达 93%。竞品公司 Harmonic 在本年 1 月赢得了英伟达投资,估值达 14.5 亿好意思元,产物已推广到代码编写和芯片遐想范围。Theorem、Axiomatic AI、Cajal 等一批初创公司,也在近两年纷繁投入这个赛谈。
对 Axiom 而言,挑战远不啻行业竞争。
最大的挑战在于交易形状。洪乐潼率先的设思是将产物干事于对冲基金和量化来去公司,快速处理与金钱订价、股市瞻望关系的复杂数学问题。
但这个蓝图于今仍停留在构思阶段。对高频来去而言,比"正确"更迫切的是"迷漫快",毫秒级的延伸可能比一次悲惨失实带来更大亏空。
Axiom 的所有正确性,在追求速率的金融场景中,其本质价值当前仍需要打一个问号。另一个挑战,则在于除了对价钱不敏锐的航空航天、国防军工等少数范围,其他绝大大皆企业温暖为"所有正确"支付高溢价吗?
洪乐潼我方也承认这少量:"数学若何赢利?咱们从一运行就靠近这个挑战。"但她合计,"当今,交易信号仍是明晰好多,数学能创造价值,是因为它能自我考据、自我检查。"
另一方面,高估值自己亦然一把双刃剑。16 亿好意思元的 A 轮估值意味着,投资东谈主生机的是超高速的增长和明确的退前阶梯。
Axiom 必须在改日一到两年内讲明其技巧具备限制化交易化的可能,不然下一轮融资将靠近浩瀚压力。与此同期,它需要在巨头和坚强敌手的夹攻中,用更少的资源跑出更快的速率。
Axiom 的改日炒股配资网站约选配资,更像是一场理思宗旨的压力测试。 从"所有正确"的技巧理思,到"相对经济"的交易世界,Axiom 的挑战,才刚刚运行。
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